小伙伴们，你们好，今天小城来聊聊辛普森悖论，关于辛普森悖论的基本情况说明介绍的文章,网友们对这件事情都比较关注，那么现在就为大家来简单介绍下，希望对各位小伙伴们有所帮助。
1、辛普森悖论（Simpson's Paradox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
2、当人们尝试探究两种变量是否具有相关性的时候，比如新生录取率与性别，报酬与性别等，会分别对之进行分组研究。
3、辛普森悖论是在这种研究中，在某些前提下有时会产生的一种现象。
4、即在分组比较中都占优势的一方，会在总评中反而是失势的一方。
5、该现象于20世纪初就有人讨论，但一直到1951年E.H.辛普森在他发表的论文中，该现象才算正式被描述解释。
6、后来就以他的名字命名该悖论。
7、为了避免辛普森悖论的出现，就需要斟酌各分组的权重，并乘以一定的系数去消除以分组数据基数差异而造成的影响。
8、同时必需了解清楚情况，是否存在潜在因素，综合考虑。
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